品玩5月15日讯，微软研究院科学智能中心今日宣布推出 MatterSim 模型，可以准确高效地模拟材料和预测性能，助力材料设计的数字化转型。

MatterSim 模型结合深度学习技术，学习原子之间的相互作用，在绝对零度到 5000 开尔文、从标准大气压到一千万倍大气压范围内，模拟金属、氧化物、硫化物、卤化物及其不同状态（如晶体、非晶固体和液体）等多种材料。

MatterSim 的训练过程使用了大规模的合成数据。为了获得这些训练数据，研究员们结合了主动学习、分子动力学模拟和生成模型等技术，构建了高效的数据生成方案。这种数据生成策略确保了模型对材料空间的广泛覆盖，使其能够以与第一性原理预测相当的准确度，预测材料在原子层面的能量、力和应力。