售价不到100美元,藏在这支“U盘”里的居然是一台野兽级深度学习计算机?

如果你对 Google 的 Project Tango 感兴趣,或者看过 PingWest 品玩的相关报道,可能会记得在计算机视觉方面全球知名的硅谷公司 Movidius。它曾经堪称世界上最神秘的技术公司之一,早在三年前就被 Google 引入了 Project Tango 计划,生产名为 “VPU” 的芯片:一种专门面向计算机视觉计算设计的超级处理器。而这家公司的目标,是让计算机看懂世界。

今天,这家公司挑开了神秘的面纱,正式发布了一款面向开发者群体的“深度神经计算棒” Fathom:它就像一支 U 盘,采用标准的 USB-A 接口,却能够为与它相连的设备提供野兽般强大的机器视觉处理能力。

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顾名思义, Movidius 把一个面向机器视觉调优的深度学习神经网络框架缩小到了一个 U 盘大小,就变成了 Fathom。开发者可以直接把 Fathom 插到他们的硬件上,不再需要“借用”机载的处理器或者增加新的处理器。比如用在无人机上,无人机从传感器、摄像头获取的图像传输到 Fathom 计算棒里,而计算棒能以极低的功率和极高的效率(16-20 图像/秒/瓦)向无人机传回元数据(人、物体、障碍等等)

驱动 Fathom 的核心是 Movidius 前年推出的第二代 VPU:Myriad 2。

如果说摄像机、传感器是计算机视觉的“眼睛”的话,VPU 的定位就是的“大脑”。与适合多种用途的 CPU、GPU 不同,VPU 专门为计算机视觉进行优化,可以用于 3D 扫描建模、室内导航、360°全景视频等更前沿的计算机视觉用途。相较主流的移动处理芯片(集成 GPU 的 SoC),Myriad VPU 的身材更小,视觉处理运算的效能更高。

Movidius 集成在 Fathom 计算棒里的 VPU 是最新款的 Myriad 2

Movidius 集成在 Fathom 计算棒里的 VPU 是最新款的 Myriad 2 MA2450

Myriad 2 采用 28 纳米制程,每秒可以进行 3 万亿次浮点运算,功耗不到 0.5 瓦,同时支持 6 个 60 帧 1080P 视频内容输入。此前接受采访时,该公司CEO Remi El-Ouazzane 对 PingWest品玩记者透露,Myriad 2 跟其他用于进行机器视觉处理的“非专业处理器”相比,能达到“1/10 的功耗、1/5 的尺寸和 1/5 的价格,10 倍的视觉处理性能。”

Fathom 适配性很广,可以支持 PC、无人机、机器人等硬件平台。它可以在不到 1 瓦的工作功率下运行一个经过完全训练的神经网络。它的学习能力可以用于物体识别、自然语言理解、自动驾驶等。

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The Verge 报道,Fathom 的价格将不高于 100 美元。如此物美价廉的一台 U 盘型深度学习计算机,今天在整个科技行业我想不出比它更伟大的新产品了。

Movidius 在全年完成了 4000 万美元的 E 轮融资,投资方包括华山资本、西桥资本、爱尔兰银行、舜宇光学等等。Movidius 共有近百名员工,分布在美国、罗马尼亚和爱尔兰三地。该公司的技术指导委员会实力十分强大,拥有多名半导体和处理器行业的元老级人物,包括被苹果收购的 P.A.Semi 创始人 Daniel Dobberpuhl、卡内基梅隆大学计算机科学/计算机视觉专家金出武雄,以及前苹果 iPhone 和 iPod 部门工程副总裁 David Tupman。

就在今年早些时候,Google 还宣布未来将在 Nexus 手机中加入 Myriad 2 芯片。这意味着,作为 Android 手机行业标杆设备的 Nexus 手机,可能将标配 Project Tango 的三维视觉扫描功能。这将让 Movidius 的获得十分可观的技术前景和利润空间。

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